重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

高盛上调标普500年底目标至5600点 华尔街看多美股再添筹码

华尔街投行对美股后市分歧加大 高盛连续上调年底目标

[美国，加州] – 随着美股持续走强，标普500指数屡创新高，华尔街投行对美股后市看法也出现分歧。近日，高盛再度上调标普500指数年底目标至5600点，追平了华尔街最乐观预测。

高盛策略师大卫·科斯汀(David Kostin)团队在上周五发布的报告中表示，他们将标普500指数2024年底目标从5200点上调至5600点，主要基于以下几个原因：

• 美国经济将继续保持强劲增长势头。尽管美联储实施了激进的加息措施，但美国经济依然展现出强韧性，失业率保持低位，消费者支出强劲。
• 企业盈利将继续增长。得益于经济增长和通胀缓解，企业盈利有望在今年和明年继续增长。
• 美股估值仍具吸引力。尽管美股估值近期有所上升，但仍处于历史中位数水平，相较于其他资产类别仍具吸引力。

科斯汀团队还表示，他们对2024年和2025年的标普500指数每股收益分别预测为241美元和256美元，分别同比增长8%和6%。

机构观点分歧仍然存在 部分人士担忧经济衰退

尽管高盛对美股后市持乐观态度，但仍有部分机构人士对经济前景表示担忧。例如，摩根大通将标普500指数年底目标定为4200点，认为美国经济衰退风险依然存在。

总体而言，华尔街投行对美股后市看法分歧依然存在。投资者应密切关注经济数据和美联储政策变化，审慎做出投资决策。

## 新闻分析

高盛再度上调标普500指数年底目标，表明华尔街对美股后市依然普遍乐观。不过，投资者也应注意，美股并非没有风险，经济衰退等因素仍可能对市场造成冲击。投资者应审慎投资，做好风险管理。

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